La temporalité dans les analyses de médiation longitudinale [r-libre/3291]

Vivier, Olivier; Lefebvre, Eva et Caron, Pier-Olivier (mai 2024). La temporalité dans les analyses de médiation longitudinale. Conférence (sur invitation) présentée à la session des prix du 46e congrès annuel de la Société québécoise pour la recherche en psychologie (SQRP), Sherbrooke.

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Catégorie de document :	Communications à des congrès/colloques et conférences (non publiées)
Évaluation par un comité de lecture :	Oui
Étape de publication :	Non publié
Résumé :	L’analyse de médiation permet d’explorer un processus qui se déploie de façon séquentielle dans le temps. Toutefois, négliger la séquence temporelle entre les variables peut mener à d’importants biais statistiques. Afin d’éviter des problèmes méthodologiques et statistiques qui mènent à des conclusions erronées, il est crucial de connaître les spécificités inhérentes à l’analyse de médiation. Cet article décrit les limites courantes découlant des analyses de médiation et propose des solutions. Notamment, les analyses transversales ne sont pas adéquates, car un effet indirect correspond davantage à un effet temporel. Quant aux modèles longitudinaux, ceux-ci peuvent mener à des biais si les effets autorégressifs ou les effets intra et inter-sujets sont négligés. L’utilisation de solutions plus adéquates comme les courbes de croissances latentes et les modèles multiniveaux s’avèrent un choix judicieux pour examiner des effets indirects lorsque des données sont collectées à au moins trois temps de mesures.
Adresse de la version officielle :	https://www.sqrp.ca/revue-tqmp-sqrp/
Déposant:	Caron, Pier-Olivier
Responsable :	Pier-Olivier Caron
Dépôt :	06 juin 2024 13:11
Dernière modification :	11 juin 2024 15:58

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