Détecter les médiations longitudinales à l'aide d'analyses transversales : une étude sur l'impact de la spécification de modèle sur la puissance statistique et le taux d'erreur de type I [r-libre/2990]

Caron, Pier-Olivier (juin 2023). Détecter les médiations longitudinales à l'aide d'analyses transversales : une étude sur l'impact de la spécification de modèle sur la puissance statistique et le taux d'erreur de type I. Communication présentée au 12e colloque Méthodes Quantitatives en Sciences Humaines (MQSH), Montréal.

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Catégorie de document :	Communications à des congrès/colloques et conférences (non publiées)
Évaluation par un comité de lecture :	Oui
Étape de publication :	Non publié
Résumé :	Le temps joue un rôle fondamental dans les processus de médiation, tels que les modèles de médiation par panel à décalage croisé (CLPM) et d'autres modèles longitudinaux. Lorsque cela est impossible, les chercheurs praticiens peuvent opter pour un modèle de médiation transversale (CSM), même s'il est statistiquement douteux de découvrir des phénomènes longitudinaux à l'aide de modèles transversaux. Cependant, peu d'études ont été menées pour déterminer leurs propriétés statistiques et leur comparabilité. Par conséquent, à l’aide de simulations de Monte-Carlo, cet article évalue l'erreur de type I, la puissance, le biais et l’accord entre le modèle CLPM et le modèle CSM dans le cadre d'un véritable modèle CLPM. Les effets indirects (αβ), les effets directs (γ), les trajectoires autorégressives (τ) et les tailles d'échantillon (n) ont été modifiés, ce qui a donné lieu à 97 scénarios différents (485 au total) répliqués 5 000 fois. Les résultats montrent que tous les modèles ont le taux d'erreur de type I attendu, à l'exception d'une triple interaction de τ×γ×α (et dans une moindre mesure avec β). S'ils sont tous élevés, il y a une forte probabilité d'effets indirects parasites dans la CSM. Lorsque les trajectoires autorégressives sont très faibles, la CSM manque de puissance, comme on peut s'y attendre. Dans d'autres cas, la puissance de la CSM est faible (50 %) à excellente (98,3 %), en raison d'un τ élevé et d'un αβ élevé. Des recommandations sont proposées pour l'utilisation de la CSM afin de mettre en évidence les effets indirects longitudinaux.
Adresse de la version officielle :	https://mqsh.teluq.ca/
Déposant:	Caron, Pier-Olivier
Responsable :	Pier-Olivier Caron
Dépôt :	22 juin 2023 20:14
Dernière modification :	27 juin 2023 15:04

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