CNN-n-GRU: end-to-end speech emotion recognition from raw waveform signal using CNNs and gated recurrent unit networks [r-libre/2774]

Nfissi, Alaa; Bouachir, Wassim; Bouguila, Nizar et Mishara, Brian (2022). CNN-n-GRU: end-to-end speech emotion recognition from raw waveform signal using CNNs and gated recurrent unit networks. Dans Proceedings of the 21st IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2022). IEEE.

Fichier(s) associé(s) à ce document :

PDF - CNN_n_GRU_ICMLA22.pdf
Contenu du fichier : Manuscrit accepté (révisé après évaluation)

Télécharger

Catégorie de document :	Communications dans des actes de congrès/colloques
Évaluation par un comité de lecture :	Oui
Étape de publication :	Publié
Déposant:	Bouachir, Wassim
Responsable :	Wassim Bouachir
Dépôt :	24 oct. 2022 18:19
Dernière modification :	16 janv. 2024 03:46

Actions (connexion requise)

RÉVISER