Vers de meilleures performances avec des Roaring bitmaps [r-libre/921]

Chambi, Samy; Lemire, Daniel, & Godin, Robert (2016). Vers de meilleures performances avec des Roaring bitmaps. Technique et Science Informatiques, 35 (3), 335-355.

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Item Type:	Journal Articles
Refereed:	Yes
Status:	Published
Abstract:	Les index bitmap sont très utilisés dans les entrepôts de données et moteurs de recherche. Leur capacité à exécuter efficacement des opérations binaires entre bitmaps améliore significativement les temps de réponse des requêtes. Cependant, sur des attributs de hautes cardinalités, ils consomment un espace mémoire important. Plusieurs techniques de compression bitmap ont été introduites pour réduire l'espace mémoire occupé par ces index, et accélérer leurs temps de traitement. Ce papier introduit un nouveau modèle de compression bitmap, appelé Roaring bitmap. Une comparaison expérimentale, sur des données réelles et synthétiques, avec deux autres solutions de compression bitmap connues dans la littérature : WAH (Word Aligned Hybrid compression scheme) et Concise (Compressed 'n' Composable integer Set) a montré que Roaring bitmap n'utilise que 25% d'espace mémoire comparé à WAH et 50% par rapport à Concise, tout en accélérant significativement les temps de calcul des opérations logiques entre bitmaps (jusqu'à 1100 fois pour les intersections).
Depositor:	Lemire, Daniel
Owner / Manager:	Daniel Lemire
Deposited:	22 Apr 2016 17:53
Last Modified:	28 Oct 2019 15:22

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