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Repenser l’évaluation des apprentissages à l’ère de l’IA : une revue de la littérature anglophone [r-libre/4151]

Papi, Cathia, Beaudoin, Amélie, da Silva, Nilce, Gérin-Lajoie, Serge et Hébert, Marie-Hélène (2026). Repenser l’évaluation des apprentissages à l’ère de l’IA : une revue de la littérature anglophone. Distances et médiations des savoirs (54). 10.4000/16gfr

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Contenu du fichier : Manuscrit accepté (révisé après évaluation)
Licence : Creative Commons CC BY-SA.
 
Catégorie de document : Articles de revues
Évaluation par un comité de lecture : Oui
Étape de publication : Publié
Résumé : Dans le cadre d’une revue systématique narrative de la littérature (Turnbull et al., 2023), nous avons analysé 111 articles publiés dans des revues scientifiques, entre janvier 2020 et décembre 2024, afin de chercher à saisir l’impact de l’intelligence artificielle (IA) sur l’évaluation des apprentissages dans l’enseignement supérieur. Il ressort de ce corpus d’articles que l’IA générative (IAG) peut « réussir » certains types d’activités d’évaluation et que son usage est parfois difficile à détecter. Ceci conduit à la mise en place de systèmes de surveillance numérique ainsi qu’à la création d’activités d’évaluation pour lesquelles il est plus difficile ou moins pertinent de recourir à l’IA. De plus, l’IAG est également présentée comme un soutien potentiel tant pour les enseignants susceptibles de s’en servir pour concevoir ou corriger certaines activités d’évaluation des apprentissages, que pour les étudiants qui peuvent l’utiliser pour s’entraîner et bénéficier de rétroactions rapides en tout temps. Alors que les recours potentiels à l’IA dans l’évaluation des apprentissages sont nombreux, plusieurs auteurs avancent que les formations et politiques permettant d’encadrer ses usages demeurent à développer.
Adresse de la version officielle : https://journals.openedition.org/dms/12601
Déposant: Papi, Cathia
Responsable : Cathia Papi
Dépôt : 29 juin 2026 18:43
Dernière modification : 29 juin 2026 18:43

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