Mezghani, Neila (2025). Apprentissage profond: théorie et applications. . ISBN 9798285406532
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- Livre-Apprentissage-Profond-1er-Edition.pdf
Contenu du fichier : Présentation de l'ouvrage |
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| Catégorie de document : | Livres |
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| Évaluation par un comité de lecture : | Non |
| Étape de publication : | Publié |
| Résumé : | L’apprentissage profond, en raison de la diversité de ses domaines d’application, suscite aujourd’hui un intérêt croissant dans la recherche et l’innovation, ainsi que dans de nombreux secteurs d’activité. Mais que renferment réellement ces réseaux de neurones capables de traduire, diagnostiquer, générer du contenu ou même assister dans la prise de décision? Cet ouvrage s’adresse aux étudiant·e·s, chercheur·e·s et professionnel·le·s souhaitant acquérir une compréhension approfondie de ce domaine clé de l’intelligence artificielle et en maîtriser les principaux aspects conceptuels et pratiques. Des concepts introductifs aux méthodologies avancées, cet ouvrage propose une progression pédagogique rigoureuse et structurée, enrichie d’exemples concrets, d’études de cas appliquées et de recommandations opérationnelles. Il constitue ainsi un guide de référence pour l’application des principes de l’apprentissage profond dans des domaines variés tels que la santé, la vision par ordinateur ou la finance. |
| Adresse de la version officielle : | https://www.amazon.ca/Apprentissage-profond-Prof-N... |
| Déposant: | Ayena, Johannes |
| Responsable : | Johannes Ayena |
| Dépôt : | 23 oct. 2026 15:17 |
| Dernière modification : | 23 oct. 2026 15:17 |
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