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Reyes-Consuelo, M. Alejandro; Michaud, Dominique; Proulx-Guimond, Jonathan; Agbe, Fafadzi Akpene; Parizeau, Marie-Hélène; Brassard, Caroline; Psyché, Valéry; Tremblay, Diane-Gabrielle; Ruel, Julie et Kiss, Joccelyne (mai 2025). Formation et insertion des travailleur.ses autistes à l’ère de l’IA et du numérique : approches immersives, accompagnement adaptatif et auto-suivi du bien-être. Communication présentée au Colloque 644 - La formation des travailleur·ses à l’ère de l’IA et du numérique : enjeux, risques et perspectives pour le bien-être et la capacitation humaine. 92e Congrès de l’Acfas, Montréal.
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- ACFAS - 644 - Reyes et al.pdf
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Catégorie de document : | Communications à des congrès/colloques et conférences (non publiées) |
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Évaluation par un comité de lecture : | Oui |
Étape de publication : | Non publié |
Résumé : | L’évolution des milieux professionnels sous l’influence de l’intelligence artificielle (IA) et du numérique ouvre de nouvelles opportunités pour l’apprentissage inclusif dans la formation des travailleur.ses, dont les personnes autistes. Toutefois, ces transformations soulèvent des défis liés à l’usage des outils numériques, aux interactions sociales et à la préservation du bien-être professionnel. Ce projet explore le développement d’environnements immersifs et de dispositifs intégrant l’IA conçus pour soutenir la formation et l’insertion professionnelle des travailleur.ses autistes en favorisant une meilleure compréhension de leur état émotionnel et en adaptant les interactions en milieu de travail. À travers des simulations immersives et des outils d’évaluation en temps-réel des signaux physiologiques des travailleur.ses, nous proposons une approche permettant d’adapter l’accompagnement en fonction des besoins individuels. Une première expérimentation auprès de travailleur.ses autistes suggère que ces outils facilitent l’adaptation progressive aux exigences professionnelles tout en réduisant la charge cognitive et émotionnelle. Un protocole d’usage est également en cours d’élaboration pour encadrer la gouvernance des données physiologiques selon les normes de confidentialité, d’éthique numérique et d’inclusion (EDI), garantissant un usage responsable du système expert IA. |
Adresse de la version officielle : | https://www.acfas.ca/evenements/congres/programme/... |
Déposant: | Brassard, Caroline |
Responsable : | Caroline Brassard |
Dépôt : | 10 juin 2025 13:39 |
Dernière modification : | 10 juin 2025 13:39 |
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