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Une introduction au test de dimension suffisante sur la prochaine valeur propre avec R [r-libre/3269]

Caron, Pier-Olivier, & Achim, André (May 2024). Une introduction au test de dimension suffisante sur la prochaine valeur propre avec R. Lecture presented at the Communication présentée au 46e congrès annuel de la Société québécoise pour la recherche en psychologie (SQRP), Drummondville.

File(s) available for this item:
[img]  PDF - Caron_Achim-2024-_SQRP.pdf
Content : Slideshow
 
Item Type: Conference papers (unpublished)
Refereed: Yes
Status: Unpublished
Abstract: En analyse factorielle exploratoire, le test de dimension suffisante sur la prochaine valeur propre (Next Eigenvalue Sufficiency Test, ou NEST, Achim, 2017) détermine si un modèle à k dimensions est suffisant. Cela est fait par un test de rangs que la valeur propre au rang k+1est quelconque parmi celles de données engendrées par le modèle à k-facteurs. Cette méthode du dernier cri étant encore trop peu accessible, un package R a été développé pour en favoriser la dissémination. Celui-ci inclut diverses manipulations optimisant NEST (gestion des variables orphelines, ordinales, accommodation de mesures répétées). La présentation montrera comment effectuer l’analyse et créer des figures pour représenter les résultats pour des valeurs croissantes de k. Plusieurs exemples seront utilisés pour illustrer le potentiel de cette procédure statistique.
Depositor: Caron, Pier-Olivier
Owner / Manager: Pier-Olivier Caron
Deposited: 27 May 2024 14:46
Last Modified: 27 May 2024 14:46

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