Une introduction au test de dimension suffisante sur la prochaine valeur propre avec R [r-libre/3269]

Caron, Pier-Olivier et Achim, André (mai 2024). Une introduction au test de dimension suffisante sur la prochaine valeur propre avec R. Conférence présentée au Communication présentée au 46e congrès annuel de la Société québécoise pour la recherche en psychologie (SQRP), Drummondville.

Fichier(s) associé(s) à ce document :

PDF - Caron_Achim-2024-_SQRP.pdf
Contenu du fichier : Diaporama

Télécharger

Catégorie de document :	Communications à des congrès/colloques et conférences (non publiées)
Évaluation par un comité de lecture :	Oui
Étape de publication :	Non publié
Résumé :	En analyse factorielle exploratoire, le test de dimension suffisante sur la prochaine valeur propre (Next Eigenvalue Sufficiency Test, ou NEST, Achim, 2017) détermine si un modèle à k dimensions est suffisant. Cela est fait par un test de rangs que la valeur propre au rang k+1est quelconque parmi celles de données engendrées par le modèle à k-facteurs. Cette méthode du dernier cri étant encore trop peu accessible, un package R a été développé pour en favoriser la dissémination. Celui-ci inclut diverses manipulations optimisant NEST (gestion des variables orphelines, ordinales, accommodation de mesures répétées). La présentation montrera comment effectuer l’analyse et créer des figures pour représenter les résultats pour des valeurs croissantes de k. Plusieurs exemples seront utilisés pour illustrer le potentiel de cette procédure statistique.
Déposant:	Caron, Pier-Olivier
Responsable :	Pier-Olivier Caron
Dépôt :	27 mai 2024 14:46
Dernière modification :	27 mai 2024 14:46

Actions (connexion requise)

RÉVISER