La science des données: Théorie et applications avec R et Python [r-libre/3267]

Lemire, Daniel; Mezghani, Neila; Boissières, Élodie; Godin, Robert; Louafi, Habib; Osei, Richmond; Shuraida, Shadi; Schmitt, Renée-Maria et Vieru, Dragos (2024). La science des données: Théorie et applications avec R et Python. . ISBN 979-8-3257-7723-3

Fichier(s) associé(s) à ce document :

PDF - livrescdonneamazon_4.pdf
Contenu du fichier : Manuscrit soumis (avant évaluation)
Accès restreint

Demander une copie

Catégorie de document :	Livres
Évaluation par un comité de lecture :	Non
Étape de publication :	Publié
Résumé :	Ce manuel explore les fondements de la science des données, en mettant l’accent sur les langages R et Python. Il couvre des aspects tels que le traitement des données, la visualisation, l’apprentissage machine et l’intelligence artificielle explicable. Les auteurs abordent également les enjeux de sécurité et de vie privée dans ce domaine. En somme, ce livre offre une vue d’ensemble complète pour quiconque souhaite plonger dans l’univers de la science des données.
Adresse de la version officielle :	https://www.amazon.ca/-/fr/dp/B0D53QXGKM/
Déposant:	Lemire, Daniel
Responsable :	Daniel Lemire
Dépôt :	27 mai 2024 14:48
Dernière modification :	09 juill. 2024 14:49

Actions (connexion requise)

RÉVISER