Parsing Millions of URLs per Second [r-libre/3098]

Nizipli, Yagiz et Lemire, Daniel (2024). Parsing Millions of URLs per Second. Software: Practice and Experience, 54 (5). https://doi.org/10.1002/spe.3296

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Catégorie de document :	Articles de revues
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Étape de publication :	Publié
Résumé :	URLs are fundamental elements of web applications. By applying vector algorithms, we built a fast standard-compliant C++ implementation. Our parser uses three times fewer instructions than competing parsers following the WHATWG standard (e.g., Servo's rust-url) and up to eight times fewer instructions than the popular curl parser. The Node.js environment adopted our C++ library. In our tests on realistic data, a recent Node.js version (20.0) with our parser is four to five times faster than the last version with the legacy URL parser.
Déposant:	Lemire, Daniel
Responsable :	Daniel Lemire
Dépôt :	20 nov. 2023 15:59
Dernière modification :	05 avr. 2024 15:25

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