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HCT: Hybrid Convnet-Transformer for Parkinson’s disease detection and severity prediction from gait [r-libre/3076]

Naimi, Safwen, Bouachir, Wassim et Bilodeau, Guillaume-Alexandre (2024). HCT: Hybrid Convnet-Transformer for Parkinson’s disease detection and severity prediction from gait. Dans Proceedings of the 22nd IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2023). IEEE. 10.1109/ICMLA58977.2023.00119

Fichier(s) associé(s) à ce document :
[thumbnail of HCT paper ICMLA23.pdf]  PDF - HCT paper ICMLA23.pdf
Contenu du fichier : Manuscrit accepté (révisé après évaluation)
 
Catégorie de document : Communications dans des actes de congrès/colloques
Évaluation par un comité de lecture : Oui
Étape de publication : Publié
Déposant: Bouachir, Wassim
Responsable : Wassim Bouachir
Dépôt : 01 nov. 2023 13:22
Dernière modification : 12 fevr. 2025 15:11

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