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Tree health assessment from UAV images: Improving object detection and classification using hard negative mining and semi-supervised autoencoder [r-libre/3073]

Jemaa, Hela, Bouachir, Wassim, Leblon, Brigitte, LaRocque, Armand, Haddadi, Ata et Bouguila, Nizar (2023). Tree health assessment from UAV images: Improving object detection and classification using hard negative mining and semi-supervised autoencoder. Dans 2023 20th Conference on Robots and Vision (CRV) (p. 312-319). IEEE. 10.1109/CRV60082.2023.00047

Fichier(s) associé(s) à ce document :
[thumbnail of CRV 2023.pdf]  PDF - CRV 2023.pdf
Contenu du fichier : Manuscrit accepté (révisé après évaluation)
 
Catégorie de document : Communications dans des actes de congrès/colloques
Évaluation par un comité de lecture : Oui
Étape de publication : Publié
Adresse de la version officielle : https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/1022...
Déposant: Bouachir, Wassim
Responsable : Wassim Bouachir
Dépôt : 01 nov. 2023 13:21
Dernière modification : 01 nov. 2023 13:21

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