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Exemplification méthodologique d’une analyse de classes latentes avec R [r-libre/2999]

Bellemare-Lapage, Agathe; Chatelois, Marion, & Caron, Pier-Olivier (2023). Exemplification méthodologique d’une analyse de classes latentes avec R. The Quantitative Methods for Psychology, 19 (2), 217-229. https://doi.org/10.20982/tqmp.19.2.p217

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[img]  PDF - Bellamare-Lepage_etal(2023)_TQMP_p217.pdf
Content : Published Version
 
Item Type: Journal Articles
Refereed: Yes
Status: Published
Abstract: L’analyse de classes latentes (ACL) permet de partager et de distinguer des sous-groupes non observables (latents) d’individus sur la base de leurs réponses à un ensemble d’indicateurs observables (manifestes). Cette analyse permet de mieux comprendre la variabilité au sein d’une population. Or, il existe peu de documentation, surtout en français, sur la procédure à suivre pour réaliser une ACL sur la plateforme R. Ce logiciel statistique est accessible gratuitement et comporte de nombreux avantages en ce qui a trait à la programmation d’analyses, à la visualisation des données ainsi qu’à la gestion des variables et de l’environnement de travail. L’objectif du présent article est d’exemplifier la réalisation d’une ACL sur la plateforme R avec le package poLCA. Après une introduction sur l’origine et les principes de l’ACL, un tutoriel sur la réalisation d’une ACL avec R est présenté. Une situation hypothétique portant sur la perpétration de violence dans les relations amoureuses à l’adolescence est utilisée. La syntaxe R permettant de réaliser cette analyse est fournie et explicitée en détails. Dans une visée de partage des connaissances, similaire à la philosophie communautaire de R, cet article peut servir de guide pour tout étudiant ou chercheur voulant développer sa compréhension de l’ACL et ses compétences en statistiques sur cette plateforme.
Official URL: https://www.tqmp.org/RegularArticles/vol19-2/p217/...
Depositor: Caron, Pier-Olivier
Owner / Manager: Pier-Olivier Caron
Deposited: 28 Jun 2023 18:27
Last Modified: 28 Sep 2023 17:24

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