Exemplification méthodologique d’une analyse de classes latentes avec R [r-libre/2999]

Bellemare-Lapage, Agathe; Chatelois, Marion et Caron, Pier-Olivier (2023). Exemplification méthodologique d’une analyse de classes latentes avec R. The Quantitative Methods for Psychology, 19 (2), 217-229. https://doi.org/10.20982/tqmp.19.2.p217

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Catégorie de document :	Articles de revues
Évaluation par un comité de lecture :	Oui
Étape de publication :	Publié
Résumé :	L’analyse de classes latentes (ACL) permet de partager et de distinguer des sous-groupes non observables (latents) d’individus sur la base de leurs réponses à un ensemble d’indicateurs observables (manifestes). Cette analyse permet de mieux comprendre la variabilité au sein d’une population. Or, il existe peu de documentation, surtout en français, sur la procédure à suivre pour réaliser une ACL sur la plateforme R. Ce logiciel statistique est accessible gratuitement et comporte de nombreux avantages en ce qui a trait à la programmation d’analyses, à la visualisation des données ainsi qu’à la gestion des variables et de l’environnement de travail. L’objectif du présent article est d’exemplifier la réalisation d’une ACL sur la plateforme R avec le package poLCA. Après une introduction sur l’origine et les principes de l’ACL, un tutoriel sur la réalisation d’une ACL avec R est présenté. Une situation hypothétique portant sur la perpétration de violence dans les relations amoureuses à l’adolescence est utilisée. La syntaxe R permettant de réaliser cette analyse est fournie et explicitée en détails. Dans une visée de partage des connaissances, similaire à la philosophie communautaire de R, cet article peut servir de guide pour tout étudiant ou chercheur voulant développer sa compréhension de l’ACL et ses compétences en statistiques sur cette plateforme.
Adresse de la version officielle :	https://www.tqmp.org/RegularArticles/vol19-2/p217/...
Déposant:	Caron, Pier-Olivier
Responsable :	Pier-Olivier Caron
Dépôt :	28 juin 2023 18:27
Dernière modification :	28 sept. 2023 17:24

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