Exemplification méthodologique d’une analyse de classes latentes avec R [r-libre/2973]

Bellemare-Lapage, Agathe, Chatelois, Marion et Caron, Pier-Olivier (mai 2023). Exemplification méthodologique d’une analyse de classes latentes avec R. Conférence (sur invitation) présentée à la session des prix du 45e congrès annuel de la Société québécoise pour la recherche en psychologie (SQRP), Sherbrooke.

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Catégorie de document :	Communications à des congrès/colloques et conférences (non publiées)
Évaluation par un comité de lecture :	Oui
Étape de publication :	Non publié
Résumé :	Plusieurs phénomènes d’intérêt en sciences humaines ne peuvent être observés ni mesurés directement, ce qui nécessite le recours à des analyses statistiques permettant de faire émerger ces concepts latents. L’analyse de classes latentes (ACL) permet de partager et de distinguer des sous-groupes non observables (latents) d’individus sur la base de leurs réponses à un ensemble d’indicateurs observables (manifestes). Cette analyse permet de mieux comprendre la variabilité au sein d’une population. Or, il existe peu d’informations, surtout en français, sur la procédure à suivre pour réaliser une ACL sur la plateforme R. Ce logiciel statistique est accessible gratuitement et comporte de nombreux avantages en ce qui a trait à la programmation d’analyses, à la visualisation des données ainsi qu’à la gestion des variables et de l’environnement de travail. L’objectif de cette communication orale est d’exemplifier la réalisation d’une ACL sur la plateforme R avec le package poLCA. Après une introduction sur l’origine et les principes de l’ACL, un tutoriel sur la réalisation d’une ACL avec R est présenté. Une situation hypothétique portant sur la perpétration de violence dans les relations amoureuses à l’adolescence est utilisée. La syntaxe R permettant de réaliser cette analyse est explicitée. La présentation des résultats de l’ACL ainsi que leurs interprétations sont également montrées. Cette communication orale vise à rendre plus accessibles les analyses statistiques parfois complexes, permettant à tout étudiant ou chercheur de développer sa compréhension de l’ACL ainsi que ses compétences en statistiques sur la plateforme R.
Adresse de la version officielle :	https://www.sqrp.ca/revue-tqmp-sqrp/
Déposant:	Caron, Pier-Olivier
Responsable :	Pier-Olivier Caron
Dépôt :	30 mai 2023 17:55
Dernière modification :	21 mars 2024 00:41

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