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Exemplification méthodologique d’une analyse de classes latentes avec R [r-libre/2973]

Bellemare-Lapage, Agathe; Chatelois, Marion, & Caron, Pier-Olivier (May 2023). Exemplification méthodologique d’une analyse de classes latentes avec R. Lecture (invited) presented at the session des prix du 45e congrès annuel de la Société québécoise pour la recherche en psychologie (SQRP), Sherbrooke.

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[img]  PDF - Classes latentes final 2023.pdf
Content : Slideshow
 
Item Type: Conference papers (unpublished)
Refereed: Yes
Status: Unpublished
Abstract: Plusieurs phénomènes d’intérêt en sciences humaines ne peuvent être observés ni mesurés directement, ce qui nécessite le recours à des analyses statistiques permettant de faire émerger ces concepts latents. L’analyse de classes latentes (ACL) permet de partager et de distinguer des sous-groupes non observables (latents) d’individus sur la base de leurs réponses à un ensemble d’indicateurs observables (manifestes). Cette analyse permet de mieux comprendre la variabilité au sein d’une population. Or, il existe peu d’informations, surtout en français, sur la procédure à suivre pour réaliser une ACL sur la plateforme R. Ce logiciel statistique est accessible gratuitement et comporte de nombreux avantages en ce qui a trait à la programmation d’analyses, à la visualisation des données ainsi qu’à la gestion des variables et de l’environnement de travail. L’objectif de cette communication orale est d’exemplifier la réalisation d’une ACL sur la plateforme R avec le package poLCA. Après une introduction sur l’origine et les principes de l’ACL, un tutoriel sur la réalisation d’une ACL avec R est présenté. Une situation hypothétique portant sur la perpétration de violence dans les relations amoureuses à l’adolescence est utilisée. La syntaxe R permettant de réaliser cette analyse est explicitée. La présentation des résultats de l’ACL ainsi que leurs interprétations sont également montrées. Cette communication orale vise à rendre plus accessibles les analyses statistiques parfois complexes, permettant à tout étudiant ou chercheur de développer sa compréhension de l’ACL ainsi que ses compétences en statistiques sur la plateforme R.
Official URL: https://www.sqrp.ca/revue-tqmp-sqrp/
Depositor: Caron, Pier-Olivier
Owner / Manager: Pier-Olivier Caron
Deposited: 30 May 2023 17:55
Last Modified: 21 Mar 2024 00:41

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