The convergence of doubly stochastic Markov chains [r-libre/2816]

Bouthat, Ludovick; Doyon, Nicolas; Mashreghi, Javad et Morneau-Guérin, Frédéric (déc. 2022). The convergence of doubly stochastic Markov chains. Communication (sur invitation) présentée à la Session "Analyse matricielle et théorie des opérateurs" de la réunion d'hiver 2022 de la Société mathématique du Canada, Toronto.

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Catégorie de document :	Communications à des congrès/colloques et conférences (non publiées)
Évaluation par un comité de lecture :	Oui
Étape de publication :	Non publié
Résumé :	In recent years, some interest has been devoted to studying doubly stochastic Markov chains. These chains appears naturally in many real-life applications such as quantum measurements. In this note, we proceed to characterize the asymptotic behavior of an homogeneous doubly stochastic Markov chains. In particular, we characterize the doubly stochastic matrices whose associated Markov chain (1) describes a cycle; (2) converges to a given matrix; and (3) diverges. We also provide a new sufficient condition for the infinite product of doubly stochastic matrices
Adresse de la version officielle :	https://winter22.cms.math.ca/
Déposant:	Morneau-Guérin, Frédéric
Responsable :	Frédéric Morneau-Guérin
Dépôt :	07 déc. 2022 16:40
Dernière modification :	01 janv. 2024 06:15

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