Validation de la sémantique d'un modèle semi-formel de connaissances avec OntoCASE [r-libre/2535]

Héon, Michel; Basque, Josianne et Paquette, Gilbert (2010). Validation de la sémantique d'un modèle semi-formel de connaissances avec OntoCASE. Dans Desprès, Sylvie (dir.), IC 2010 : 21es Journées Ingénierie des Connaissances 2010 (Proceedings of the 21st French Knowledge Engineering Conference), Nîmes, France, June 8-10, 2010 (p. 55-66). Paris, France : Presses des Mines. ISBN 978-2-911256-25-7

Fichier(s) associé(s) à ce document :

PDF - Héon Basque Paquette 2010_Validation de la sémantique d'un modèle semi-formel_vf.pdf
Contenu du fichier : Manuscrit accepté (révisé après évaluation)

Télécharger

Catégorie de document :	Communications dans des actes de congrès/colloques
Évaluation par un comité de lecture :	Oui
Étape de publication :	Publié
Résumé :	L'activité de modélisation de connaissances consiste à élaborer une représentation externe structurée de la conceptualisation subjective qu'a un agent cognitif (le modélisateur) d'un domaine de connaissances. Cette conceptualisation est externalisée dans un « modèle » à l’aide d’un langage qui peut être plus ou moins formel. Pour un agent cognitif humain, l’usage d’un langage semi-formel favorise l’expressivité au cours de l’activité de modélisation, tout en réduisant l’ambigüité du langage informel. Un modèle, qu’il soit informel, semi-formel ou formel peut néanmoins comporter des erreurs de représentation. La production automatique par un agent informatique de la liste des propositions sémantiques exprimées en langage naturel et résultant d’une interprétation formelle d’un modèle semi-formel pourrait guider le modélisateur à objectiver sa conceptualisation du domaine. Cet article présente comment OntoCASE, une méthodologie d'ingénierie ontologique, peut aider le modélisateur pour ce faire. Nous décrivons les principaux composants de cette méthodologie et exposons quelques exemples de modèles semi-formels comportant des ambigüités ou des erreurs de représentation afin d’illustrer comment OntoCASE assiste le modélisateur à objectiver sa conceptualisation. Nous présentons aussi quelques résultats d’une expérimentation d’OntoCASE par quelques modélisateurs permettant de démontrer son potentiel en tant qu’outil de validation de modèles semi-formels.
Déposant:	Basque, Josianne
Responsable :	Josianne Basque
Dépôt :	09 févr. 2022 15:06
Dernière modification :	09 févr. 2022 15:06

Actions (connexion requise)

RÉVISER