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Assistance à la conception de cours en ligne ouverts et massifs soutenant un apprentissage personnalisé [r-libre/1071]

Bejaoui, Rim (2017). Assistance à la conception de cours en ligne ouverts et massifs soutenant un apprentissage personnalisé (Doctoral dissertation, Télé-université, Québec, Canada). Advisor(s): Paquette, Gilbert, & Basque, Josianne.

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[img]  PDF - Bejaoui.pdf
License : Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.
 
Item Type: Doctoral Dissertations and Master's Theses
Refereed: Yes
Status: Unpublished
Abstract: La personnalisation de l'apprentissage dans les cours en ligne ouverts et massifs (CLOM, traduction de l'anglais MOOC, pour Massive Open Online Courses) constitue un enjeu important car il est gage de qualité pédagogique et peut avoir un impact important sur la persévérance des apprenants. Dans la littérature, on déplore le manque de soutien fourni aux concepteurs de CLOM, alors que ce type de formation en ligne pose des défis nouveaux aux plans pédagogique, logistique et administratif. Dans le cadre de ce projet de thèse, nous visons à outiller le concepteur de CLOM. En nous appuyant sur les écrits portant sur la pédagogie ouverte et sur un état des recherches sur la personnalisation de l'apprentissage dans les environnements numériques d’apprentissage, nous identifions deux groupes de propriétés des CLOM soutenant un apprentissage personnalisé (CLOMp). L’ontologie élaborée à partir de ces propriétés pour représenter et définir un scénario pédagogique de CLOMp a fourni un modèle opérationnel pour la construction d’une grille d’analyse du niveau de personnalisation de l'apprentissage dans un CLOM. Cette grille a, par la suite, servi de base à un prototype d’assistance à la conception de CLOMp. Ces derniers travaux (grille et prototype) ont fait l’objet d’une évaluation de la part de huit experts en personnalisation de l’apprentissage et/ou en ingénierie pédagogique.
Depositor: Breault, Claude
Owner / Manager: Claude Breault
Deposited: 02 Feb 2017 13:58
Last Modified: 05 Dec 2017 19:47

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